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1.4 Tipos de datosenumerados

julio 30, 2009 at 4:15 pm Nike Mercurial Superfly Flyknit Libre Blanco / Oro muy barato WZ3rx13LW

Una enumeración o tipo enumerado es un tipo especial de estructura en la que los literales de los valores que pueden tomar sus objetos se indican explícitamente al definirla. Por ejemplo, una enumeración de nombre Tamaño cuyos objetos pudiesen tomar los valores literales Pequeño, Mediano o Grande se definiría así:

enum Tamaño

Tipos enumerados. Un tipo enumerado o enumeración está construido por una serie de constantes simbólicas enteras. Los tipos enumerados se tratan de modo ligeramente diferente en C++. El nombre de la etiqueta enum se considera como un nombre de tipo igual que las etiquetas de struct y unión. Por tanto se puede declarar una variable de enumeración, estructura o unión sin utilizar las palabras enum, strcut o union.

Elementos Básicos.

Ya sabemos que en los algoritmos aparecen objetos que tienen tres características:

Objeto:

Cardinalidad:

Operadores básicos:

Tipos de datos simples

Compatibilidad de tipo:

Declaración de constantes y variables en nuestro pseudo lenguaje:

Constantes

nombre = valor

Variables

nombre : Tipo

Clasificación de tipos de datos simples:

Predefinidos (N, Z, R, C, B)

Arrays

Cadenas de Caracteres

Tipos de datos predefinidos:

Generalmente, y dependiendo del lenguaje de programación, existen unos tipos de datos que pueden utilizarse sin necesidad de definirlos. Básicamente son:

Los tipos de datos son:

B Booleano

C Carácter

N Natural

Z Entero

R Real

Conversión de tipos

Para convertir un valor de un tipo origen a otro tipo destino, se utilizará el nombre del tipo destino como función conversora. Esto sólo es aplicable a los tipos de datos simples.

Tipo entero

Tipo real

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Entry filed under: Unidad 1 Tipos de datos definidos por el usuario .

1.5 Manejo deBits 1.3 Registros variantes

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Como cada año hago un repaso del panorama en el mundo de los navegadores web. Vuelvo a la eterna batalla de cual es el navegador más rápido, que gaste menos recursos y que sea másfácil de utilizar . Si tuviéramos un navegador que reuniera todas esas características, habría que valorar otros factores. ¿Cual se ajusta más a mi forma de pensar?: el software libre, el corporativo, el arriesgado, interfaces personalizadas, el de Google… Por lo que tiene su lógica la variedad actual. Cada usuario debe encontrar el suyo propio. Porque la realidad es que a nivel usuario las diferencias son anecdóticas . Casi filosóficas.

repaso del panorama eterna batalla de cual es el navegador más rápido, que gaste menos recursos y que sea másfácil de utilizar a nivel usuario las diferencias son anecdóticas

¿De donde saco mis fuentes?

Soy Web Developer. Lo que significa que trabajo diseñandopáginas webs, programando aplicaciones webs, apps híbridas y videojuegos en HTML5. Por lo que todo lo que voy a decir aquí nace de una forjada y larga experiencia profesional en el sector . No voy a hacer ningún Benchmarks con complejos scripts que pongan al límite cada navegador. Voy a hablar como desarrollador, usuario y recolector de experiencias de mis clientes. Tengo en cuenta diversos sistemas operativos (Windows, Mac, Linux…) como en múltiples navegadores (Internet Explorer, Firefox, Chrome…).

todo lo que voy a decir aquí nace de una forjada y larga experiencia profesional en el sector

Descarga: http://www.microsoft.com/en-us/windows/microsoft-edge

Descarga: http://windows.microsoft.com/es-es/internet-explorer/downloads/ie-9/worldwide-languages

Descarga: https://www.google.com/intl/es/chrome/browser/?hl=es

Descarga: http://www.mozilla.org/es-ES/firefox/new/

Descarga: http://www.opera.com/ o el cliente de correo: http://www.opera.com/es/computer/mail

Descarga: https://download-chromium.appspot.com/

Pásate por mi otro artículo donde encontrarás 3 navegadores ligeros del 2017 .

Hay un reproche que encuentro muy a menudo en las guerras campales por desprestigiar al navegador rival: Usa mucha RAM . Esto no tiene porque ser malo, incluso puede ser una ventaja. Utilizar más memoria del sistema puede ser ventajoso porque tiene que cachear menos, logrando más velocidad. Y la RAM esta para gastarla. Otra cosa bien diferente es que vuestro equipo tenga pocos recursos. En ese caso… o inviertes en hardware o renuncias a ciertos navegadores. Pero cualquier equipo con 4Gb de RAM en adelante no debería tener problemas.

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Una investigación, todavía en proceso , que está llevando a cabo un equipo multidisciplinar de la Universidad de León , en colaboración con el Complejo Asistencial de León , busca hacer la vida más fácil a todas laspersonas intolerantes al gluten . Los primeros resultados, ya se han realizado pruebas en laboratorio, son prometedores.

todavía en proceso Universidad de León Complejo Asistencial de León hacer la vida más fácil a todas laspersonas intolerantes al gluten

La investigación, que realizan microbiólogos y bioquímicos de la Universidad de León, y en la que participan, entre otros, los investigadores Javier Casqueiro, Jenifer Pérez y Leandro Rodríguez, ha analizado el papel de las bacterias presentes en el tubo digestivo en el metabolismo del gluten.

ha analizado el papel de las bacterias presentes en el tubo digestivo en el metabolismo del gluten.

Así, ha logrado demostrar lo que hasta el momento era sólo una hipótesis, que hay bacterias que tienen las personas sanas que digieren el gluten de una manera y bacterias que tiene las personas celíacas que lo digieren de otra diferente , lo que ha abierto nuevas vías a futuros tratamientos para esta enfermedad.

hay bacterias que tienen las personas sanas que digieren el gluten de una manera y bacterias que tiene las personas celíacas que lo digieren de otra diferente

“Hay proteínas presentes en el tubo digestivo que participan en el metabolismo del gluten y su actividad es diferente entre sanos y celíacos. El metabolismo del gluten es diferente entre sanos y celiacos por la participación del conjunto de proteínas, que varía de unos individuos a otros y que hace que en los celíacos ese metabolismo sea tóxico”, explica Leandro Rodríguez.

jueves, 22 de abril de 2010

DETERMINACIÓN DE LA EXACTITUD DE UN MÉTODO ANALÍTICO: La exactitud se refiere a la desviación de un resultado analítico respecto al valor verdadero, por tanto, se relaciona con la existencia de un error sistemático que haga que los resultados se desvíen de forma constante respecto a los valores esperados; es decir, que la media experimental difiera del valor verdadero. Existe material de referencia para la determinación de nandrolona en la muestra, que se usan en los protocolos propuestos por la agencia mundial antidoping (WADA), para la verificación de la calidad de la metodología analítica utilizada. Nosotros encontramos el material siguiente, que es nombrado en varios artículos referidos a análisis de nandrolona en orina: 19-Norandrosterone (2.13 ng/g) en orina humana liofilizada (freeze-dried) (20 mL)
nº de referencia MX002
Además de este ejemplo, existe material de referencia para todos los demás esteroides anabolizantes prohibidos en competición cuya producción es financiada por el WADA (World Anti-Doping Agency) y el COI (Comité Olímpico Internacional). Podemos consultar algunos de ellos en la siguiente lista:
En cuanto a los métodos oficiales, el WADA publica criterios de validación de los métodos analíticos, que usan los laboratorios para valorar la calidad de su metodología. Se suele usar el documento técnico TD2003IDCR, que podemos consultar en el siguiente link: http://www.wada-ama.org/rtecontent/document/criteria_1_2.pdf
DETERMINACIÓN DE LA PRECISIÓN DEL MÉTODO ANALÍTICO: Una vez vistos los métodos de análisis que podemos emplear en la determinación de anabolizantes en orina, realizaremos un estudio para comprobar la precisión de éstos (y si hay varios métodos determinar cuál de ellos es más preciso).
La precisión es el nivel de concordancia entre los resultados obtenidos cuando aplicamos varias veces el mismo método analítico a la misma muestra. Cuánto menor es el grado de concordancia, menor es la precisión, y esto es indicativo de que el método presenta errores aleatorios, que hacen que el resultado se desvíe del valor medio. Por el contrario, cuanto mayor sea el grado de concordancia entre los resultados, mayor precisión presentará el método analítico, lo que indica que el método no presenta errores aleatorios, o que estos errores son aceptables. Para determinar la precisión debemos conocer la varianza de los resultados. Con ella podremos calcular el coeficiente de variación. Por norma general, si éste es menor del 5% el método se puede considerar preciso.
El coeficiente de variación se calcula mediante la siguiente expresión matemática:La varianza también permite comparar dos métodos analíticos, siendo más preciso el que presente menor varianza.
Además, para comprobar si existe una diferencia real entre las varianzas de los dos métodos, es decir, para determinar si son igual de precisos o no, podemos aplicar el test F de dos colas utilizando los resultados obtenidos para la desviación típica o estándar. Esto nos permite, por ejemplo, determinar si un método es preciso o no testándolo con otro del que sabemos que sí lo es.
La medida de la desviación estándar puede ser subdividida en 3 categorías: - Repetibilidad : Da una idea del tipo de variabilidad que se puede esperar cuando el método es desarrollado por un mismo analista, en un mismo laboratorio con un mismo instrumento analítico y en un periodo corto de tiempo. Por ejemplo, la variabilidad esperada entre los resultados cuando la muestra es analizada por duplicado.
- Reproducibilidad: Se obtienen resultados independientes mediante el mismo método aplicado a la muestra en diferentes condiciones (diferentes laboratorios, diferentes instrumentos analíticos, diferente analista, periodos largos de tiempo…).
- Precisión intermedia: ha sido definida por la ICH como la variabilidad obtenida en un análisis realizado en un mismo laboratorio en un periodo de tiempo prolongado. La repetibilidad y la reproducibilidad dependen de la concentración de analito y, en consecuencia, debieran determinarse para varias concentraciones. Lo más común es hacer 11 réplicas del analito en una disolución patrón, aunque este número de réplicas se puede variar en función de diversos factores. Por ejemplo, en el texto: " . Eurachem Guide, 1998 y Guía para la validación de métodos de ensayo. OAA.DC-LE-05", encontramos esta tabla que muestra el número de réplicas que consideran que se deberían elaborar relacionadas con repetibilidad y reproducibilidad.

El criterio de aceptación utilizado depende del tipo de análisis que se esté realizando. Por ejemplo, en análisis farmacológicos, se suele considerar preciso un método si su CV es menor del 1%; sin embargo, lo más común en muestras biológicas como es el caso de la orina, se suele aceptar una CV menor al 15% a concentración límite o al 10% a otras concentraciones.Aunque como ya hemos dicho, por norma general se acepta que un método es preciso cuando su CV es menor al 5%.Como ejemplo del cálculo de la precisión de un método analítico, vamos a considerar el caso real de la determinación de 19-norandrosterona en orina humana por Cromatografía de Gases acoplada a Espectrometría de Masas de Trampa de Iones realizada por Juan Francisco Sánchez Bruzón, Rodny Montes de Oca Porto, Mirta Torres Castellanos, RobertoOropesa Rodríguez y Mario José Granda Fraga para el Instituto de Medicina del Deporte, Laboratorio Antidoping, de la Ciudad de La Habana. El artículo completo puede leerse en este link http://www.cnic.edu.cu/revista%20CENIC/revista/files/CQ-2004-2-059-068.pdf :

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